在上一篇文章《AI+分子模擬：國工智能推出催化劑智能設計平臺》中，我們通過復現頂刊Chem 中一篇文獻中的案例，展示了我們一體化平臺在小分子不對稱催化反應中的卓越表現。本期我們將聚焦在工業界更關注的聚合反應上，我們將驗證《國工智能催化劑智能設計平臺》在聚烯烴領域等復雜體系下的通用性。我們選定的場景是：《美國化學會志》上的重磅研究（J. Am. Chem. Soc. 2025, 147, 45914-45923）關于IDPi催化乙烯基醚立體選擇性陽離子聚合。該工作代表了當前“物理有機化學+機器學習”在合成高結晶度、可降解全同立構聚合物領域的最高水平。針對聚合反應中“催化劑+單體”協同設計及微觀結構調控的難點，在平臺中進行完整實現，充分驗證了《國工智能催化劑智能設計平臺》解決復雜化工催化問題的潛力。

圖1.IDPi催化劑促進乙烯基醚類立體選擇性陽離子聚合。

一、挑戰升級：為何選擇這個案例？

    該案例具有鮮明的測試價值，主要體現在以下兩點。維度的擴展：從單純預測“催化劑結構”擴展為預測“催化劑+單體”的雙重變量空間；機理的深度：原作者基于深厚的物理有機化學功底，人工篩選了一系列極具物理意義的描述符，這為我們測試“平臺自動化特征工程能否達到或超越專家直覺”提供了絕佳的“試金石”。本次測試的核心預測指標錨定在

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